Проекты студентов:
Реализованные проекты:
Учеба на матмехе УрФУ даёт реальный математический базис, с которым специалист сможете легче работать в любой интересующей его сфере деятельности. Во время обучения меня интересовала механика и математическая физика - эти науки полезны при моделировании различных процессов от определения траектории движения различных тел (ракет, потока жидкости или газа, электрона в магнитном поле) до построения виртуальных симуляций (визуализация черной дыры, ядерного взрыва, солнечной системы). Успел поработать в нескольких проектах: 1) Математический воркшоп в Академгородке Новосибирска с темой "Поиск минимума потенциала поля Хиггса", https://mca.nsu.ru/workshop/ ; 2) Стажировка в ядерном центре в Снежинске с темой "Моделирование уравнений переноса конечно-разностными схемами", https://vniitf.ru/data/files/pdf/snz vniitf vuzi 2022 new_8.pdf ; 3) Стажировка в ядерном центре в Дубне с темой "Асимптотические симметрии в современной теории гравитации", https://start.jinr.ru/ ; На матмехе УрФУ вы сможете углубиться в математику, в физику, в программирование, сможете попробовать силы в индустрии или в науке. Хорошие специалисты с математическим образованием нужны везде и всегда!
Проекты, реализованные с работодателем:
В рамках производственной практики студенты начали разработку "автопилота" для сельскохозяйственной техники. Практика переросла в трудоустройство и научно-исследовательскую работу в магистратуре. Изучение параллельного вождения в точном земледелии подобно игре в шахматы, только с трактором на поле. Умение маневрировать трактором точно по рядам семян как раз так же важно, как умение делать правильные ходы на шахматной доске. Изучение точного земледелия с математической точки зрения позволяет оптимизировать распределение удобрений и воды на полях, а также определять оптимальную глубину посадки семян и междурядное расстояние для максимального урожая. Параллельное вождение с математической точки зрения включает в себя использование алгоритмов и математических моделей для оптимальной навигации тракторов и другой сельскохозяйственной техники на поле, что позволяет сэкономить время, топливо и ресурсы. Математический подход к обоим процессам позволяет повысить эффективность сельскохозяйственного производства и снизить негативное воздействие на окружающую среду.
