Бизнес-информатика

Описание программы:

ch
Направление подготовки:
38.03.05
Бизнес-информатика
ch
Научная отрасль:
Науки об обществе
ch
Институт:
Институт экономики и управления
ch
Уровень образования:
Бакалавриат
ch
Год(ы) набора:
2020-2023
ch
Форма и срок обучения:
Очная: 4 года
Очно-заочная
ch
Язык обучения:
Русский

 

Видеопрезентация образовательной программы

(руководитель программы, заведующий кафедрой Анализа систем и принятия решений, к.э.н. А.А. Тарасьев)

 

 

 

Титульный партнер образовательной программы:

Группа компаний СКБ Контур

  

 

 

 

Программа ориентирует выпускников на активное участие в цифровой трансформации существующих видов бизнеса, экономических процессов и менеджмента, а также на  разработку новых бизнес моделей в цифровой среде. Специфика программы заключается в применении проектного формата обучения для получения обучающимися практического опыта в области внедения и продвижения информационных технологий в условиях развития цифровой составляющей рынка, повышения уровня востребованности выпускников в областях постановки задач, проектного менеджмента, продвижения ИТ, консалтинга, ERP консалтинга, системного анализа, бизнес-аналитики, построения и корректировки бизнес-процессов, big data и data science.

Практическая направленность и участие обучающихся в решении конкретных задач, возникающих в бизнесе, государственном управлении и требующих применения современных информационных технологий, методов интеллектуального анализа данных, систем искусственного интеллекта позволяет выпускникам сформировать комплекс компетенций, обеспечивающих высокий уровень конкурентоспособности в условиях изменения моделей развития рыночных процессов и трендов на рынке труда. Успешность выпускников и их готовность к работе в условиях цифровой трансформации рыночных отношений во многом определяется еще на уровне получения образования. В обучении основной приоритет отдается использованию активных методов и проектного формата работы. В рамках схемы образовательного процесса представлена широкая вариативность модулей по выбору студентов, позволяющая охватить специфику нескольких веток профессионального развития: моделирование бизнес-процессов и архитектура предприятия, ИТ-технологии и информационные в цифровизации экономики, проектное управление развивающимися секторами бизнеса, бизнес-аналитика и финансовый анализ, математические методы прогнозирования развития рыночных процессов.

Представители бизнес-сообщества, академических партнеров, государственных структур принимают активное участие в реализации и продвижении программы, как за счет непосредственных контактов со студентами в образовательном процессе (проведение отдельных курсов, мастер классов, семинаров, производственных практик), так и в ходе формирования содержания и определения стратегии и долгосрочных тенденций ее развития. При проектировании образовательной программы и реализации обучения использованы лучшие мировые и отечественные практики подготовки специалистов в области проектного управления развивающимися секторами бизнеса, моделирования бизнес-процессов, применения информационных технологий, систем искусственного интеллекта для развития бизнеса, математических методов прогнозирования развития рынка, а также собственные разработки УрФУ.

Вместе с тем, программа предполагает фундаментальную подготовку в области проектного управления, бизнес-моделирования, постановки задач разработки и развития информационных систем, математического моделирования и прогнозирования развития рыночных систем, бизнес-аналитики, применения современных алгоритмов и технологий сбора, хранения и обработки информации, информационных технологий, методов анализа данных, включая использование систем искусственного интеллекта, изучения языков программирования. Полученные знания создают базу для дальнейшего профессионального развития, в частности для продолжения обучения на программах магистратуры и аспирантуры. Результаты освоения модулей программы закрепляются в рамках проектного обучения в ходе решения задач реального сектора экономики в сфере ИТ, включающих в себя конкретные экономические, аналитические и управленческие задачи.

 

Что умеют выпускники и что ценится на рынке:

-  Понимать бизнес-задачи, проектировать и внедрять для их решения информационные системы.

-  Анализировать и описывать бизнес-процессы, оптимизировать и автоматизировать их.

- Управлять ИТ-проектами и ИТ-инфраструктурой бизнеса, оценивать их экономическую эффективность.

- Анализировать большие объемы данных и создавать необходимый для этого программный код.

-  Создавать системы поддержки принятия решений на основе данных.

-  Заниматься предпринимательской деятельностью в сфере ИТ.   

Где и кем работают выпускники:

-  Аналитиками в банках, консалтинговых и ИТ-компаниях.

-  Специалистами в области Data Science в банках, на производстве, в ИТ-компаниях.

-  Руководителями проектов и специалистами по продажам в ИТ-компаниях.

-  Специалистами по развитию цифровых направлений в традиционных видах бизнеса.

-  Запускают собственные бизнес-проекты в сфере ИТ. 

Если у Вас остались вопросы, воспользуйтесь

чат-ботомhttps://t.me/bi_urfu_bot 

Актуально:

Минимальные баллы 2023:
Математика
39
Русский язык
40
По выбору:
География
40
Иностранный язык (английский, немецкий, французский, испанский, китайский)
30
Информатика и ИКТ
44
История
35
Обществознание
45
Ваша скидка может составить до:40%
Рассчитать индивидуальную скидку.
Очная форма
Бюджетных
20
Внебюджетных
100

События:

Дни открытых дверей ИнЭУ

Дни открытых дверей ИнЭУ

25 марта 2023 г. - 26 марта 2023 г.

Институт экономики и управления ждет абитуриентов и их родителей в главном корпусе УрФУ. 25 и 26 марта в 14:00. Мира, 19 (актовый зал).

Весенние дни науки ИнЭУ УрФУ

Весенние дни науки ИнЭУ УрФУ

6 марта 2023 г. - 9 апреля 2023 г.

20-22 апреля 2023 года в Институте экономики и управления УрФУ состоится Международная конференция студентов и молодых ученых «Весенние дни науки ИнЭУ».

Дни науки в УрФУ

Дни науки в УрФУ

30 января 2023 г. - 16 февраля 2023 г.

С 30 января по 16 февраля в университете пройдут Дни науки в УрФУ. В программе — научно-популярные, просветительские, торжественные и развлекательные мероприятия. К участию приглашаются студенты, аспиранты, ученые, сотрудники и гости вуза.

Система Orphus