Современные проблемы компьютерных наук

Описание программы:

ch
Направление подготовки:
02.04.01
Математика и компьютерные науки
ch
Научная отрасль:
Математические и естественные науки
ch
Институт:
Институт естественных наук и математики
ch
Уровень образования:
Магистратура
ch
Год(ы) набора:
2019-2022
ch
Форма и срок обучения:
Очная: 2 года
ch
Язык обучения:
Русский

Компьютерные науки – обширная область знаний, с передовым краем их разработки мы встречаемся каждый день. Современные задачи компьютерных наук – интеллектуальный автоматический анализ данных. Программа готовит редких профессионалов, обладающих способностью использовать математический аппарат и современные технологические инструменты для сбора и компьютерного анализа данных,  создания новых оптимизирующие технологий машинного обучения.

Программа состоит из двух траекторий.

Траектория образовательной программы "Анализ данных"

Траектория реализуется на основе программ Школы Анализа Данных (ШАД) компании Яндекс, где материал подобран, подготовлен и преподается  ведущими экспертами IT-индустрии

Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных специалистов в области анализу данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Изучаются современные методы математической статистики, анализа данных и машинного обучения. Рассматриваются математические методы классификации и прогнозирования, а также современные программные системы и методы программирования для анализа данных, включая обработку больших объемов данных (Big Data).

Траектория образовательной программы "Компьютерные науки" 

Траектория «Компьютерные науки» позволяет составить индивидуальный план обучения выбирая классические предметы области Computer Science, технологий программирования  и предметы, связанные с математическим моделированием.  Траектория направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области компьютерных наук, способных решать актуальные задачи использования информационных технологий и компьютерного моделирования в различных областях естествознания, техники, экономики, управления и междисциплинарных задачах.

На обеих траекториях студентам предоставляет возможность выполнять работы над индивидуальными задачи из индустрии под руководством преподавателей программы.

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу магистратуры, включает решение комплексных задач в сфере науки, образования, менеджмента, экономики, а также научно-академической сфере.

 

Выпускники программы занимают должности разработчиков систем машинного обучения, систем принятия решений на основе Big Data, одних из самых высокооплачиваемых профессий в ИТ индустрии, в ведущих компаниях отрасли, таких как Яндекс, Тинькофф, Альфабанк, Сбер, Точка и многих других.

 

Актуально:

Программа вступительных испытаний:
Ссылка на документ
Ссылка на документ
Ваша скидка может составить до:40%
Рассчитать индивидуальную скидку.
Очная форма
Бюджетных
30
Внебюджетных
3
Система Orphus