Алгоритмы искусственного интеллекта

Описание программы:

ch
Направление подготовки:
09.03.01
Информатика и вычислительная техника
ch
Научная отрасль:
Инженерное дело, технологии и технические науки
ch
Институт:
Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ
ch
Уровень образования:
Бакалавриат
ch
Год(ы) набора:
2023
ch
Форма и срок обучения:
Очная: 4 года
ch
Язык обучения:
Русский

 

Особенности программы

 

Стань специалистом в области искусственного интеллекта и разрабатывай современные цифровые решения!

 

Что я буду изучать?

1 год обучения

Осень Весна

Информационные технологии:

  • Программирование
  • Информационные технологии и сервисы

Математический блок:

  • Математика

Естественно-научные и инженерные дисциплины:

  • Физика

Социально-гуманитарные дисциплины:

  • История России
  • Иностранный язык

Проектное обучение:

  • Основы проектной деятельности

Спортивные дисциплины:

  • Физическая культура

Информационные технологии:

  • Программирование

Математический блок:

  • Дополнительные главы математики
  • Векторный анализ

Естественно-научные и инженерные дисциплины:

  • Физика
  • Введение в инженерную деятельность

Социально-гуманитарные дисциплины:

  • Философия
  • Иностранный язык

Проектное обучение:

  • Проектный практикум

Спортивные дисциплины:

  • Физическая культура

 

2 год обучения

Осень Весна

Информационные технологии:

  • Анализ данных и искусственный интеллект
  • Алгоритмы и анализ сложности
  • Технологии программирования
  • Системная аналитика
  • Базы данных
  • Современные языки программирования

Математический блок:

  • Теория вероятности и математическая статистика

Социально-гуманитарные дисциплины:

  • Эффективные коммуникации

Проектное обучение:

  • Проектный практикум

Спортивные дисциплины:

  • Физическая культура

Информационные технологии:

  • Алгоритмы и методы машинного обучения
  • Архитектура ЭВМ
  • Компьютерные сети
  • Операционные системы
  • Приложения машинного обучения

Математический блок:

  • Дискретная математика и математическая логика

Естественно-научные и инженерные дисциплины:

  • Естественнонаучное мировоззрение

Социально-гуманитарные дисциплины:

  • Экономика инженерии

Проектное обучение:

  • Проектный практикум
  • Учебная практика

Спортивные дисциплины:

  • Физическая культура

 

3 год обучения

Осень Весна

Информационные технологии:

  • Алгоритмы и методы машинного обучения
  • Сбор и верификация данных
  • Виртуализация и облачные технологии
  • Программирование глубоких нейронных сетей
  • Базовая архитектура ПО
  • Компьютерное зрение

Математический блок:

  • Численные методы

Социально-гуманитарные дисциплины:

  • Экономические и гуманитарные аспекты искусственного интеллекта
  • Майнор

Проектное обучение:

  • Проектный практикум

Спортивные дисциплины:

  • Физическая культура

Информационные технологии:

  • Алгоритмы и методы машинного обучения
  • Обработка больших объемов данных
  • Обработка естественного языка

Математический блок:

  • Методы оптимизации

Естественно-научные и инженерные дисциплины:

  • Моделирование сложных процессов и систем

Социально-гуманитарные дисциплины:

  • Экономические и гуманитарные аспекты искусственного интеллекта

Проектное обучение:

  • Проектный практикум
  • Производственная практика

Спортивные дисциплины:

  • Физическая культура

 

4 год обучения

Осень Весна

Информационные технологии:

  • Параллельные и распределенные вычисления
  • Методы анализа временных рядов
  • Теория и практика программной инженерии
  • Проектирование информационных систем
  • Информационная безопасность
  • Прикладные и наукоемкие задачи ИИ
  • Приложения анализа данных

Социально-гуманитарные дисциплины:

  • Управление проектами

Проектное обучение:

  • Проектный практикум

Производственная практика, преддипломная

 

 

Выпускная квалификационная работа

Актуально:

Минимальные баллы 2023:
Математика
39
Русский язык
40
По выбору:
Информатика и ИКТ
44
Физика
39
Очная форма
Бюджетных
100

События:

Дебют первокурсников ИРИТ-РТФ

Дебют первокурсников ИРИТ-РТФ

1 ноября 2022 г. - 1 ноября 2022 г.

Главное творческое событие для каждого первокурсника

Награждение отличников института

Награждение отличников института

24 октября 2022 г. - 24 октября 2022 г.

В коворкинге ИРИТ-РТФ состоялось награждение студентов за отличные результаты в учебе

День Первый в ИРИТ-РТФ УрФУ

День Первый в ИРИТ-РТФ УрФУ

1 сентября 2022 г. - 1 сентября 2022 г.

Первокурсники познакомились со своими наставниками, сделали фотографии, а также получили подарки.

Система Orphus