Проекты студентов:
Будущие проекты:
Учебный проект в дисциплине "Программирование глубоких нейронных сетей" – https://openedu.ru/course/urfu/PYDNN/ Цель проекта – определить тональность отзывов на сервисе YELP – https://www.yelp.com/dataset Проект реализуется в виде соревнований на платформе Kaggle –https://www.kaggle.com/t/c8f9b324cf7f44e28515726f4717488b
Образовательный проект, выполняемый в рамках дисциплины "Программная инженерия". Цель проекта: научиться выводить модели машинного обучения в продуктивного использования. Задачи проекта: - Реализовать API или WEB-интерфейс для предварительно обученной модели машинного обучения. - Разместить код приложения в репозитории GitHub. - Написать тесты для приложения. - Настроить Continuous Integration для приложения с использованием GitHub Actions. - Настроить Сontinuous Delivery для автоматического развертывания приложения на облачной платформе.
Проекты, реализованные с работодателем:
Проект распознавание русской жестовой речи. Проект разрабатывался совместно с командой SBER AI. Несмотря на прогресс в технологиях, многие группы людей с нарушением слухового и речевого аппарата остаются в стороне. Внедрение системы распознавания РЖЯ может реально изменить жизни многих людей, помогая преодолевать препятствия в общении, обучении и трудоустройстве. Лучшими методами для распознавания жестового языка являются нейронные сети на основе сверточных подходов (CNN) и трансформеров (Vision Transformers), такие как I3D-ResNet, VideoSWIN и VIT для задач видео, которые принимают на вход последовательность кадров и сопоставляют им класс. При реализации проекта рассматривался открытый датасет русского жестового языка. На нем обучить модель вырезания фона с видео. Целью проекта было Встроить модель распознования жестов в пайплайн распознавания русской жестовой речи совместно с командой SBER AI.
презентация - https://docs.google.com/presentation/d/1eanctbTSkH-EPfX04Rx05-M3q6H4Ih3SWJfO69ZcNi4/edit?usp=sharing защита проекта - https://vk.com/video-180542733_456239049 Проект реализован студентами магистратуры по заказу компании Naumen
