Биология

Цифровое образовательное пространство биологического учебного плана включает модули: ИТИС; Информатика, Цифровые компетенции в профессиональной сфере. Общий объем 12 з.е.  

Модули реализуются в 1-6 семестрах. Каждый модуль представлен несколькими дисциплинами по выбору студентов, в которых изучаются следующие вопросы:

1 семестр – Информационные технологии и сервисы – 3 з.е.

• Офисные пакеты – пользование текстовыми редакторами, электронными таблицами, программами для создания презентаций.

• Графические редакторы. Принципы работы и области применения растровых и векторных редакторов. Обработка фотографий, подготовка постеров и плакатов.

• Работа с поисковыми системами.

• Работа с базами данных научной литературы.

• Автоматическое составление списков литературы и создание подборок источников литературы. • Представление об информационной безопасности и защите персональных данных.

2 семестр – Информатика – 3 з.е.

• Алгоритмизация.

• Представление об истории программирования, типологии языков программирования и особенностей синтаксиса на них.

• Язык программирования Python, для создания инструментов поиска и анализа информации из больших массивов данных, а также для статистической обработки.

3, 6 семестры - Цифровые компетенции в профессиональной деятельности – 6 з.е.                                                                                                                                                                                                         (Прикладные программы, Математическое моделирование, Статистика, Cпециальные языки программирования, Базы данных)

• Пакеты прикладных программ STATISTICA и SPSS, статистические функции в MS Excel.                                                                
• Язык программирования R для статистического анализа и графического представления результатов эксперимента.               
• Специальные программы и базы данных для работы с массивами биологической информации                                                  
• Базы нуклеотидных и аминокислотных последовательностей, базы метаболических путей, программы для поиска и расчета параметров праймеров, построения филогенетических деревьев, программы для поиска клеточных рецепторов на основании структуры органических молекул (GeneBank, KEGG, Arabidopsis Data Base; BLAST, T-coffee, Clustale, Muscle и т.д.).     
• Моделирование биологических процессов и автоматический анализ изображений.