IT инновации в бизнесе

Новости

Студентка образовательной программы IT инновации в бизнесе Шамоян Фрида получила поощрительную премию XXV Конкурса студенческих научных работ «Научный Олимп»

01.12.2022

01 декабря 2022 года состоялась торжественная Церемония награждения победителей и призеров XXV Конкурса студенческих научных работ «Научный Олимп», организованного Министерством образования и молодежной политики Свердловской области и региональным Домом молодежи.

Конкурс научно-исследовательских работ студентов учреждений высшего и среднего профессионального образования Свердловской области прошел в 25-й раз. В 2022 году на суд экспертному жюри было представлено 252 работы: 150 – по гуманитарным наукам, 54 – по техническим и 48 – по естественным. А всего со времен учреждения «Научного Олимпа» правительством Свердловской области в 1996 году в конкурсе приняли участие более шести тысяч студентов.

Поощрительную премию по направлению «Технические науки» получила студентка образовательной программы IT инновации в бизнесе Шамоян Фрида Рамазовна с темой «Развитие цифровой системы коммуникаций и управления в нефтегазовой отрасли».

Поздравляем!

Студенты программы магистратуры "IT инновации в бизнесе" ИРИТ-РтФ стали призерами IT-чемпионата нефтяной отрасли 2022

15.06.2022-14.10.2022

14 октября 2022 года состоялся финал IT-чемпионата нефтяной отрасли 2022 в рамках международного форума «Российская энергетическая неделя» (Москва). https://it-oilchamp.ru/

IT-чемпионат нефтяной отрасли в 2022 году организован Энерготехнохабом Петербург, партнерами выступили Газпромнефть и Министерство энергетики РФ.

От УрФУ приняла участие команда «ITIB», в состав которой студенты магистерской программы «IT инновации в бизнесе» Шамоян Фрида и Цееб Кирилл.

Отбор на чемпионате проходил в следующем порядке:

  • 15 июня - 7 августа 2022 года – Регистрация участников.
  • 10 августа 2022 года – Выдача кейсов и методических документов участникам через платформу «Симулятор CASE-IN».
  • 10 августа - 19 сентября 2022 года – Работа над кейсом, разработка MVP.
  • 5 сентября - 9 сентября 2022 года – Презентация предварительных решений командами закрепленным экспертам, получение обратной связи (Чек-поинты).
  • 19 сентября - 27 сентября 2022 года – Дистанционная проверка решений экспертной комиссией.
  • 29 сентября 2022 года – Подведение итогов Хакатона, определение финалистов.
  • 29 сентября - 13 октября 2022 года – Доработка MVP, подготовка к итоговой защите решения.
  • 14 октября 2022 года – Проведение Финала. Объявление победителей Чемпионата. 

Экспертное жюри оценивало кейсы команд по следующим критериям:

  • Технология: эффективность предложенного проектного решения. Решение актуально, применимо, выявлены и учтены все ключевые и второстепенные параметры и факторы, влияющие на результат. Используемые технологии современны, доступны (в т.ч. с учетом санкционной политики), обоснованы. Допускают масштабируемость и развитие функционала;
  • Экономика: экономическая эффективность и эффект от предлагаемых решений, оценка рисков и экономическое обоснование приоритетных проектных решений;
  • Презентация и выступление: качество оформления презентации: уровень структурированности информации, качество визуализации слайдов, текста, графического оформления;
  • Ответы на вопросы экспертов: развёрнутые, логичные и грамотные ответы участников на поставленные вопросы экспертов, свободное владение терминологией, уверенное оперирование теоретическими и практическими знаниями.

«Наша команда ITIB предложили свою по кейсу коммуникации профильных сотрудников ВИНК, провели всесторонний анализ и сделали MVP, – делится студентка группы РИМ-210980 Шамоян Фрида, – особое внимание уделили тщательной проработке предлагаемого решения и его презентации».

Наша команда заняла третье место по студенческому трэку!

Победителям вручили дипломы от первого заместителя министра энергетики РФ и памятные подарки.

Студент ИРИТ-РтФ занял 3 место на V Национальном межвузовском чемпионате «Молодые профессионалы»

21.09.2022-24.09.2022

21–24 сентября 2022 года в Казани состоялся IV отраслевой чемпионат в сфере информационных технологий DigitalSkills. Чемпионат прошёл в рамках международного форума Kazan Digital Week 2022 в международном выставочном центре «Казань ЭКСПО».

В соревнованиях приняли участие более 280 конкурсантов в возрасте от 16 до 49 лет. Традиционно это студенты учебных заведений среднего и высшего образования, сотрудники предприятий малого и среднего бизнеса, профильных компаний. Их профессиональное мастерство оценивали более 300 экспертов.

В компетенции «Машинное обучение и большие данные» принял участие студент 4-ого курса направления «Программной инженерии» Иванов Пётр Алексеевич, в качестве эксперта-компатриота выступил ассистент базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» Итяйкин Дмитрий Анатольевич, а в качестве тимлидера – Рябкова Кристина Александровна, развивающая движение WorldSkills в Уральском федеральном.

В IV отраслевом чемпионате в сфере информационных технологий DigitalSkills Пётр получил Medallion for Excellence (5-6 место, награда за профессонализм), а в V Национальном межвузовском чемпионате «Молодые профессионалы» получил бронзу!

Организаторы чемпионата – Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, Правительство Республики Татарстан и Агентство развития навыков и профессий.

Поздравляем!

В цифровом формате Донецкий национальный технический университет совместно с российским партнером Уральским федеральным университетом провели III международную конференцию «Инструменты проектного управления и анализа данных в системах поддержки принятия решений»

29.04.2022-30.04.2022

29-30 апреля 2022 года кафедра экономической кибернетики ГОУ ВПО «ДонНТУ» совместно с Институтом радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» (г. Екатеринбург, РФ) и преподавателями базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» провели в цифровом формате III международную конференцию «Инструменты проектного управления и анализ данных в системах поддержки принятия решений». Обширную программу конференцию программный комитет разделил на два дня работы по восемь часов в течение которых в одном выделенном цифровом канале информационного ресурса УрФУ Microsoft Teams были представлены к обсуждению 52 научных доклада. Такой формат университеты организаторы практиковали впервые, но как показали результаты и активность обсуждения докладов, это обеспечило максимальный охват аудитории, которая насчитывала более 120 зарегистрированных слушателей пожелавших принять участие в работе конференции. Международное признание и уровень проведения конференции определили доклады на русском и английском языках, которые представляли участники из девяти стран: Российской Федерации, Ирака, Индии, Китая, Египта, Конго, Ганы, Йемена, ДНР. В них были представлены самые современные и уникальные ИТ разработки, отражены передовые тенденции развития технологий бизнес-моделирования и проектирования цифровых сервисов и систем. Впервые к участию университетов организаторов – ДонНТУ и УрФУ - присоединились коллеги из Высшей школы производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета имени Петра Великого и Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. Проявленный интерес к участию в конференции был вызван уникальной возможностью, которая позволяла конференция ознакомиться с многолетними результатами совместного сотрудничества и опытом ДонНТУ и УрФУ. Это передовые методы и перспективные исследования научных школ математического моделирования и прикладных методов анализа в экономике и информатике, которые определяются интегрированным результатом представленных докладов научно-исследовательской работы магистрантов образовательной сети университетов партнеров.

В пленарном заседании с докладами выступили: директор Института радиоэлектронных и информационных технологий - РтФ ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», к.т.н., доцент, заведующий кафедрой интеллектуальных информационных технологий Обабков Илья Николаевич, профессор кафедры экономической кибернетики д.э.н, профессор Тимохин Владимир Николаевич, а так же руководители и координаторы сетевой образовательной программы к.ф.-м.н. доцент Медведева Марина Александровна (УрФУ) и к.э.н, доцент, заведующая кафедрой кибернетики Коломыцева Анна Олеговна (ДонНТУ).

Секционные заседания раскрыли проблематику внедрения современных технологий цифровизации деятельности сложных систем взаимодействия, условиях цифровой трансформации предприятий, модели анализа больших данных и условия развития методологии гибкого планирования цифровых проектов на основе моделей системной динамики. Второй день работы конференции ставил своей задачей обсуждение результатов проектной деятельности магистрантов образовательной сети и Уральского федерального университета. Для обсуждения результатов проектов: «Разработка некоммерческого web-ресурса платформы «НашеВсе» для анализа профориентационной среды университета» (ДонНТУ),  «Стартап проекта игрового обучающего ресурса для школьников Java-Planet{}»(ДонНТУ), «Система сбора и анализа информации из публично доступных источников» (УрФУ), «Прогнозирование цен на криптовалюты с использованием сантимент-анализа и технических индикаторов» (УРФУ) и   их промежуточной защиты были приглашены заказчики и эксперты, как представители профессиональной среды.

Старший преподаватель базовой кафедры "Аналитика больших данных и методы видеоанализа" Агбозо Эбенезер стал администратором образовательной программы IT инновации в бизнесе

28.02.2022

"Я из Ганы, где получил степень бакалавра в области компьютерных наук в Университете науки и техники Кваме Нкрума. Я получил степень магистра в области прикладной информатики (ИТ-инновации в бизнесе) и степень аспиранта (Аспирантура) в области компьютерных наук и инженерии в Уральском федеральном университете, Россия.

С 2015 года я работаю в УрФУ, где преподаю по магистерской программе "ИТ-инновации в бизнесе", провожу исследовательскую деятельность, консультирую студентов по диссертациям, контролирую студентов во внеклассных мероприятиях, таких как хакатоны, и выполняю административные задачи, связанные с процессом приема. Мне выпала честь работать со студентами со всего мира и расширять свои межкультурные навыки. Помимо преподавания в рамках программы "ИТ-инновации в бизнесе", я также участвовал в качестве консультанта во время международной осенней школы "Устойчивое развитие бизнеса: разумное будущее для всех", организованной Институтом экономики и менеджмента, а также читал лекции студентам из индийских и пакистанских университетов в рамках программ, организованных Институтом экономики и менеджмента. Отдел международных образовательных программ.

Во время учебы в аспирантуре в 2017 году я получил исследовательскую стипендию Dora Plus в Таллиннском технологическом университете, где я проводил исследования в области электронного правительства. Я также получил стипендию премии Бориса Ельцина в 2019 году, стипендию губернатора Свердловской области в 2019 и 2020 годах и закончил как один из лучших выпускников 2020 года.

В 2019 году я был номинирован на 3 лучших стендовых научных доклада на 12-й Международной конференции по теории и практике электронного управления (ICEGOV 2019), которая проходила в Университете RMIT в Мельбурне, Австралия, с 3 по 5 апреля 2019 года. В 2021 году я получил награду за лучшую презентацию во время XI Евразийского форума (Конкурс молодых иностранных преподавателей "Креативные образовательные технологии в вузе"), организованного Уральским государственным экономическим университетом. Еще одним достижением, которым я горжусь, является победа в ежегодном Хакатоне, организованном УрФУ, SAP и TMK в 2021 году с моими студентами и коллегой, где мы построили модель машинного обучения (Компьютерное зрение) для перечисления промышленных труб.

В рамках моих педагогических подходов я приглашаю отраслевых экспертов выступить перед студентами и представить практический опыт отрасли; это мой подход к объединению аудиторного и исследовательского опыта с промышленностью, чтобы дать студентам представление о том, какой могла бы быть жизнь после получения образования.

Что касается исследований, у меня есть 40 опубликованных научных работ, и мои области интересов включают: Прикладное машинное обучение; Принятие решений на основе данных; Повсеместные вычисления; Взаимодействие человека и компьютера; Системное мышление и сложные системы; Информационные системы управления. 

Помимо учебы и работы над проектами, я христианин, и моя вера играет ключевую роль в моей жизни, мне нравится готовить, играть на гитаре, играть в волейбол, баскетбол и футбол, а также путешествовать."

Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» ИРИТ-РтФ УрФУ совместно с базовым предприятием «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» подвела итоги проектного практикума

25.01.2022

На базовой кафедре «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» ИРИТ-РтФ в Уральском Федеральном Университете в 2021 году стартовала проектная форма обучения. Это значит, что студенты должны принять участие в реальном проекте и за выполнение этого проекта получить оценку в конце учебного семестра. Защита проектов проведена 25.01.2022 года.

Заказчиком проектов выступило базовое предприятие «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика», департамент цифровизации УрФУ, и ряд других предприятий.

Проекты от фирмы «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» касались продвижения инноваций в IT от исследования тенденций в современных IT подходов до проверки гипотез (Proof of Concept).

Так, например, работа «Аналитическое исследование направления CI» была посвящена подходу Continuous Intelligence в построении систем анализа данных, который объединяет данные в реальном времени и искусственный интеллект, давая начало продвинутой аналитике, способной мгновенно давать ответы на деловые запросы пользователей. Этот подход сейчас практически не известен в России, при этом фирма Gartner прогнозирует, что к 2022 году более половины новых деловых систем будут использовать эту технологию для поддержки принятия решений в режиме реального времени. Работы по Proof of Concept «Анализ производственных данных» и «Анализ производственных трендов» должны были дать ответы на вопросы о перспективности использования Open Source инструментов для построения систем производственной аналитики. Сейчас в этой области очень дорогие проприетарные системы выглядят непоколебимыми. В ходе исследовании выяснилось, что малоизвестный в России BI Apach Superset, который закончил программу инкубатора и стал проектом высшего уровня в Apache Software Foundation в 2021 году способен обрабатывать данные в петабайтном масштабе (большие данные), а также достиг такого уровня зрелости, когда выбор в его пользу при сравнении с другим проприетарным ПО становится очень убедительным. При этом выяснилось, что для анализа работоспособности промышленного оборудования путем исследования трендов от датчиков на производстве такое средство Open Source как Gpafana предоставляет «из коробки» больше возможностей, чем Apach Superset. Можно однозначно констатировать: «Будущее BI за открытым ПО». Следует отметить интересные исследования по теме «User Interface Evaluation of Web-Based Information Systems». Название приведено на английском языке, поскольку его выполняли иностранные студенты.

Кроме аналитических исследований и проверки гипотез были выполнены проекты по созданию «Мобильной версии личного кабинета партнера УрФУ», разработке «Прототипа гибридного офиса (The future office)», «Building a Car Price Prediction Model» и другие проекты.

Выбор «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» в качестве предприятия для обучения студентов не случаен. Начиная с 1991 года фирма выполнила в России множество инновационных проектов и практически каждая инновация внедрялась впервые в России.

В 2013 г. фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» совместно с УрФУ создала базовую кафедру. На тот момент это была первая кафедра по Big Data в университетах России!

Всего на кафедре 5 докторов наук, 7 кандидатов наук, 2 иностранных преподавателя. За период 2016–2020 гг. кафедра опубликовала 240 статей, проиндексированных в базах данных Scopus и WoS (857 цитирований), 115 публикаций с иностранным участием, 50% студентов на кафедре представители ближнего и дальнего зарубежья.

Вообще проектная система обучения (более известная под названием метод проектов) – это форма организации учебного процесса через реализацию проектов, направленная на всестороннее развитие учащихся и формирование у них самостоятельности.

Концепция была предложена американским педагогом, автором метода прагматической педагогики Джоном Дьюи в конце 19 столетия и опробована в ряде школ США. В последующие годы она исследовалась и дополнялась многими другими учеными. После публикации труда Уильяма Килпатрика, который предоставил обстоятельное описание метода, системой заинтересовались в европейских странах, в частности в СССР.

Большой вклад в ее развитие сделали С.Т. Шацкий, П.П. Блонский и пр. Метод проектов быстро завоевал расположение педагогов и стал известен под названием «школа-лаборатория». Однако популярность длилась недолго. Из-за низких показателей эффективности в 30-е годы прошлого века советское образование вернулось к академическим методам построения учебного процесса.

Сегодня интерес к сильным сторонам творческого и практического обучения через реализацию проектов, возобновился. Значимость проектного обучения заметно растет, что обуславливает его распространение во всех учебных заведениях. Наличие кафедры УрФУ при базовом предприятии - фирме «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» делает процесс проектного обучения естественным, как для сотрудников кафедры, студентов и аспирантов, так и для работников фирмы, курирующих студенческие проекты.

Проекты студентов магистерской программы IT инновации в бизнесе победили в конкурсе студенческих проектов УрФУ

09.11.2021-30.11.2021

В рамках мероприятий, направленных на популяризацию проектной деятельности в Университете, с 09 по 30 ноября 2021 года проходил конкурс студенческих проектов, реализованных в рамках проектного обучения по итогам 2020/21 учебного года.

Мероприятие проводится с целью выявления и освещения лучших практик по реализации проектного обучения в институтах, а также поощрения лучших кураторов и студентов, участвующих в проектном обучении.

Проводимое мероприятие позволяет решить следующие задачи:

  • повысить заинтересованность студентов в получении более качественных результатов студенческих проектов и мотивировать их на осознанную работу в проектном формате;
  • продемонстрировать лучшие практики реализации проектов в Университете по разным областям наук, что будет способствовать повышению интереса со стороны профессорско-преподавательского состава к руководству проектами;
  • увеличить количество образовательных программ, реализуемых с применением технологий проектного обучения.

В рамках конкурса по IT-направлению победили проекты под руководством старших преподавателей базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» Агбозо Эбенезера и Турыгиной Виктории, в состав команд-победителей вошли студенты:

  • РИМ-201217 Гуськова Дарья Вадимовна
  • РИМ-201217 Аль-Самаррай Марва Шакир Авад
  • РИМ-201217 Билсон Эндрю Кикман
  • РИМ-201217 Заитер Муродж Фадхиль Заитер
  • РИМ-201217 Индыков Владислав Сергеевич
  • РИМ-201217 Саха Сришти
  • РИМ-201230 Искаков Шамиль Рафаилович
  • РИМ-201230 Ленко Диана Андреевна
  • РИМ-201230 Носикова Анна Юрьевна
  • РИМ-201230 Чередниченко Ирина Юрьевна

Поздравляем коллег и студентов кафедры!

Ежегодный Международный симпозиум по математическим методам в экономике и природопользовании организован и проведен сотрудниками Базовой кафедры "Аналитика больших данных и методы видеоанализа" ИРИТ-РтФ

21.09.2021-23.09.2021

"Пятый симпозиум по математическим методам в экономике и природопользовании" был организован и проведен в рамках "Международной конференции численного анализа и прикладной математики 2021 года (ICNAAM 2021), Родос, Греция, 20-26 сентября 2021 года (Пятый симпозиум по математическим методам в экономике и природопользовании (SMMENU 2021; 19-я Международная конференция по численному анализу и прикладной математике 2021 года (ICNAAM 2021), 20-26 сентября 2020 года, Родос, Греция). Симпозиум проводится ежегодно с 2017 года.

Симпозиум был организован сотрудниками базовой кафедры "Аналитика больших данных и методы видеоанализа" Института радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ УрФУ: к.т.н., доцент Медведева М.А., к.т.н., доцент Медведев А.Н.

Было представлено 26 докладов, в том числе 12 докладов с участием иностранных соавторов.

По итогам симпозиума к публикации в издании, индексируемом в РИНЦ, Web of Science (Веб науки) и Scopus (Скопус), были приняты 23 научные статьи сотрудников УРФУ, в том числе аспирантов и молодых ученых ИРИТ-РТФ,: Черепанова М.П., Вишнякова А.Ю.., Садрисламова Ж.Р., Лутфуллаева М.Ж., Комоцкий Е.И., Агбозо Э., Саиф М.А.

Победа преподавателей и студентов ИРИТ-РтФ в онлайн-хакатоне

21.05.2021-23.05.2021

С 21 по 23 мая 2021 года при поддержке группы компаний Программный продукт и Акселератор возможностей, а также Факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова и Московского Университета имени С.Ю.Витте прошел трехдневный онлайн-хакатон по EdTech. До финала хакатона дошли 22 команды (87 участников) из России, Украины, Белоруссии и Казахстана. Команда студентов УрФУ под руководством преподавателя магистерской программы «IT инновации в бизнесе» Новикова Максима Юрьевича в составе  Шербоева Абдувохида Имомназаровича (гр. РИ-470013), Новиковой Татьяны Юрьевны (гр. УГИМ-292503), Малковой Василисы Александровны (гр. СТ-470009) приняла участие в решении кейса N1 "Разработка нестандартного интерфейса онлайн-обучения и уникального контента" и заняла третье место. Продолжением работы будет внедрение разработок команды в одну из образовательных платформ с привлечением инвестиций!

Сотрудник кафедры "Аналитика больших данных и методы видеоанализа" стал победителем конкурса молодых иностранных преподавателей "Креативные образовательные технологии в вузе"

21.04.2021-22.04.2021

Научный сотрудник базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» и преподаватель магистерской программы IT инновации в бизнесе Агбозо Эбенезер принял участие в Общеуниверситетском конкурсе научно-образовательных проектов молодых иностранных преподавателей «Креативные образовательные технологии в вузе», который прошел в Уральском государственном экономическом университете (УрГЭУ) в г. Екатеринбурге и стал победителем.

Его работа была посвящена изучению творческих подходов к образованию. Основываясь на личном педагогическом опыте, для творческого совершенствования преподавания и обучения в высших учебных заведениях, Эбенезер Агбозо разработал модель обучения, которая была признана экспертной комиссией лучшей из предложенных в рамках конкурса.

Преподаватель ИРИТ-РТФ приняла участие в круглом столе "Аспекты реализации проектной деятельности в образовательном процессе"

05.04.2021

5 апреля 2021 года в рамках Декады научно-методической работы ФГКОУ «Екатеринбургское суворовское военное училище» (ЕСВУ) состоялся круглый стол, посвященный вовлечению обучающихся в проектную деятельность в рамках образовательного процесса.

Главным спикером круглого стола выступила Турыгина Виктория, старший преподаватель кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», администратор образовательной программы магистратуры «IT инновации в бизнесе» ИРИТ-РТФ. 

Виктория поделилась успешным опытом реализации обучения с применением проектной деятельности в ИРИТ-РТФ Уральского федерального университета, рассказала про организацию работы   и реализацию проектов в онлайн, про мотивацию обучающихся и про работу в командах.

В работе круглого стола приняли участие педагоги и методические работники Екатеринбургского суворовского военного училища, которые, в свою очередь, проявили интерес к внедрению подобной активности в образовательный процесс и обсудили, какие проекты можно будет реализовать в следующем учебном году.

«Многолетнее сотрудничество с Уральским федеральным университетом позволяет делиться лучшими практиками для непрерывного роста профессионализма и квалификации педагогов, развития их творческого потенциала, эрудиции и компетентности», - отметила Истомина Елена, методист лаборатории инновационных образовательных технологий ЕСВУ.

Преподаватель ИРИТ-РТФ представил Свердловскую область на форуме молодых педагогов в Дальневосточном федеральном университете

23.03.2021-25.03.2021

В конце марта в Дальневосточном федеральном университете состоялся форум молодых педагогов РФ «Дальневосточная Россия. Перезагрузка в школе». Около 200 участников в возрасте до 35 лет обсудили актуальные вопросы трансформации современного школьного образования. Представителем от Свердловской области стал Максим Новиков, кандидат педагогических наук, преподаватель программы магистратуры "IT инновации в бизнесе" ИРИТ-РТФ УрФУ.

В течение нескольких дней молодые педагоги работали в формате мастер-классов, проектных сессий и воркшопов. Ключевыми темами стали персонализация образовательного процесса, развитие цифровых и коммуникативных навыков. Форум стал одной из крупнейших площадок по обмену лучшими педагогическими практиками.

Участникам форума были представлены веб-сервисы платформы https://Learnis.ru, разработанной Максимом Новиковым и его сестрой Татьяной, выпускницей бакалавриата по направлению Прикладная информатика УрФУ, направленные на геймификацию обучения – образовательные веб‑квесты, интеллектуальные онлайн‑викторины, терминологические игры и интерактивные видео. В 2018 году ребята создали платформу и продолжают ее развивать с участием студентов, учеников школ и коллег-педагогов. В условиях пандемии и повышения интереса к цифровым образовательным ресурсам в 2020-2021 учебном году ежемесячная аудитория разработанной платформы достигла 200 тысяч пользователей в месяц, а география распространения включает не только РФ, но и другие страны СНГ. Благодаря форуму удалось не только предложить педагогам новые цифровые решения для применения в педагогической практике, но и найти пути сотрудничества с регионами Дальнего Востока.

Преподаватель ИРИТ-РТФ победила в двух номинациях регионального конкурса "Женский облик науки"

05.03.2021

Подведены итоги V Регионального конкурса «Женский облик науки», церемония награждения которого прошла 5 марта в «Точке кипения».

В этом году на участие в конкурсе было подано 326 заявок из 18 городов Свердловской области.

Турыгина Виктория, старший преподаватель кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», администратор образовательной программы магистратуры «IT-инновации в бизнесе» победила в номинации "Общественное признание" и в фотоконкурсе "Женский облик науки".

Виктория второй год подряд побеждает в одной из номинаций конкура, а также второй раз завоевывает титул «Мисс свадебный вальс».

В 2020 году Виктория победила в конкурсе Лучший преподаватель УрФУ, она успешно занимается научной деятельностью, область ее научных интересов связана с  моделированием  эколого-социо-экономических систем.

Пожелаем Виктории успехов в учебной и научной деятельности и дальнейших побед в конкурсах.

Заведующий базовой кафедрой ИРИТ-РТФ стал лауреатом престижной премии

18.02.2021

В Москве состоялась церемония награждения RB Digital Awards 2021 — независимой премии для компаний, которые повысили эффективность бизнеса с помощью цифровых технологий. 

Лауреатом премии в номинации «Производство» стали Компания Новолипицкий металлургический комбинат (НЛМК) и Дата центр Автоматика с кейсом «Цифровой сервис ГЕФЕСТ: внутрицеховая логистика и диспетчеризация для сталеплавильного производства»».

Руководители проекта - Виктор Баженов, руководитель направления Дирекции по цифровой трансформации НЛМК, и Дамир Гайнанов, президент компании ООО «Дата-Цент Автоматика», заведующий базовой кафедрой «Аналитика больших данных и методов видеоанализа» Института радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ Уральского федерального университета.

Цифровое решение «Гефест» по внутрицеховой логистике и диспетчеризации в сталеплавильном производстве – это комбинация строгого расчета  оптимального плана движения стальковшей и продвинутой системы слежения с использованием математических моделей и технологии машинного зрения.

В общей сложности организаторы конкурса обработали 375 заявок, 45 из которых вошли в шорт-лист. 

Победителей определило закрытое голосование жюри, в которое вошли ведущие специалисты в области цифровой трансформации бизнеса.

«На базовой кафедре, руководителем которой я являюсь, в рамках модулей учебного плана магистерской программы «IT инновации в бизнесе» мы учим студентов применению методов обработки больших данных для принятия управленческих решений, готовим к руководству проектами цифровой трансформации бизнеса, подобных тем, что представлены в номинациях премии RB Digital Awards 2021», - отметил Гайнанов Д.

Студенты и сотрудники ИРИТ-РТФ победили в хакатоне "Современные цифровые технологии производства"

15.02.2021-17.02.2021

15 - 17 февраля 2021 года прошел хакатон «Современные цифровые технологии производства», организованный компанией SAP и Tрубной металлургической компанией (ТМК) в партнерстве с Уральским федеральным университетом http://hrobocon.ru/saptmk2021

К участию в хакатоне были приглашены студенты и молодые ученые, интересующиеся вопросами создания новых решений в области цифровизации производств.

От ИРИТ-РТФ в хакатоне  приняла участие команда «ThinkTank», в состав которой вошли молодые ученые кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» Агбозо Эбенезер, Итяйкин Дмитрий и студенты магистерской программы IT инновации в бизнесе Власова Наталия, Ал Мадани Абдулкарем Али Абдулкарем и Гуськова Дарья.

Магистерская программа IT инновации в бизнесе реализуется на английском языке на кафедре «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» ИРИТ-РТФ. На программе обучаются иностранные студенты из разных стран мира. На кафедре также работают преподаватели, в том числе иностранные, которые являются выпускниками этой программы. Все это позволило собрать интернациональную команду.

Для решения задачи «Определение количества труб в пакете», такой кейс достался нашей команде, были применены методы компьютерного зрения, построен алгоритм, основанный на размытии по Гауссу и преобразовании Хафа с использованием библиотек OpenCV и Python.

Руководитель образовательной программы IT инновации в бизнесе отметила: «Магистерская программа IT инновации в бизнесе является междисциплинарной программой. Кроме компетенций по автоматизации бизнеса выпускники владеют глубокими знаниями и навыками решения задач моделирования бизнес-процессов и оценки экономической эффективности полученных решений. Это помогло нашей команде предложить комплексное решение для производства, разработав бизнес-процессы для автоматизации процесса подсчета количества труб, и предложение для его интеграции с SAP Warehouse Management System (WMS)».

Наша команда заняла первое.

Победителям вручили сертификаты на любой из курсов Coursera, сертификаты на курсы SAP, возможность проверить и реализовать предложенное решение совместно с экспертами SAP и ТМК.

Студент программы магистратуры "IT инновации в бизнесе" ИРИТ-РТФ получил грант Президента РФ за научные достижения

01.09.2020-01.02.2021

Владислав Индыков, студент первого курса программы магистратуры «IT инновации в бизнесе», стал получателем гранта Президента Российской Федерации за научные достижения.

«Началось всё в сентябре 2020 года с приглашения к участию в конкурсе. Необходимо было зарегистрировать заявку на сайте Сириуса, указать имеющиеся достижения (публикации, конференции, конкурсы и соревнования) за предыдущий учебный год и загрузить подтверждающие документы. Честно сказать, тогда я не очень верил, что это даст свои плоды, но поучаствовать был обязан :)» – вспоминает Владислав.

2019/2020 учебный год был для Владислава, как для многих выпускников бакалавриата, несомненно, сложным - защита диплома, совмещение с работой. Но тем не менее, параллельно с этим он участвовал в конференциях и публиковал научные статьи, одна из которых была представлена на конкурс.

«Я хочу, чтобы каждый студент попробовал себя в этой программе! У каждого из нас есть сильные стороны, а программа фонда «Талант и Успех» поможет в их развитии! Читайте, пишите, творите, а главное любите то, что вы делаете! Только вперёд! :)» – обратился к студентам Владислав.

За короткий период обучения на программе магистратуры Владислав преумножил свои научные достижения, участвуя в конференциях, работая над проектами, используя все возможности, предоставляемые образовательной программой магистратуры и за ее пределами.

«Хочу поблагодарить моего руководителя Медведеву Марину Александровну и преподавателей кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» Турыгину Викторию и Итяйкина Дмитрия за поддержку и помощь во всех моих начинаниях», - сказал Владислав.

Система Orphus