Прикладной анализ данных

Описание программы:

ch
Направление подготовки:
09.04.02
Информационные системы и технологии
ch
Научная отрасль:
Инженерное дело, технологии и технические науки
ch
Институт:
Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ
ch
Уровень образования:
Магистратура
ch
Год(ы) набора:
2020
ch
Форма и срок обучения:
Очная
ch
Язык обучения:
Английский

Программа ориентирована на различные приложения науки о данных и анализа данных. Обучающиеся узнают, как создавать системы искусственного интеллекта, используя самые современные алгоритмы машинного обучения.

Программа предназначена для разработчиков и инженеров программного обеспечения, математиков и специалистов в области компьютерных наук, которые хотят перейти на область науки о данных. Программа ориентирована на разработку систем искусственного интеллекта и запуск их в производство.

Программа охватывает три области:

• Алгоритмы и методы машинного обучения, включая как классическое машинное обучение, так и современные глубокие нейронные сети.

• Различные применения систем машинного обучения, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и анализ временных рядов.

• Разработка программного обеспечения для построения систем машинного обучения, включая программирование на Python, обработку больших данных и DevOps.

Особенностью образовательной программы является опережающая подготовка специалистов и команд профессионалов, способных к аналитике, разработке и управлению сложным программным обеспечением.

Система Orphus