Описание программы:
30.05.03
Медицинская кибернетика
Здравоохранение и медицинские науки
Институт естественных наук и математики
Специалитет
2020
О наборе в текущем году смотреть здесь
Список актуальных программ
Как поступить?
Вступительные испытания / минимальные баллы
- Математика (не менее 45),
- Русский язык (не менее 40),
- Информатика и ИКТ (не менее 55).
Обучение по программе длится 6 лет. Выпускник получает специальность врача (врач-кибернетик или врач-статистик согласно профессиональному и образовательному стандартам). Бюджетных мест – 10, внебюджетных – 5.
Для кого эта образовательная программа?
- Для тех, кто хочет быть врачом, но сдает ЕГЭ по информатике;
- Для тех, кто хочет заниматься ИТ-технологиями в здравоохранении;
- Для тех, кому интересна обработка данных и исскуственный интеллект в сфере биологии и медицины;
- Для тех, кто разрывается между интересом к биологии и информационным технологиям, или медицине и информационным технологиям;
- Для тех, кто хочет стать профессионалом в сфере охраны общественного здоровья и готов бороться с будущими глобальными проблемами в виде старения населения страны и мира, опасностями появления новых пандемий;
- Для тех, кто верит в будущее телемедицины, персонализированной медицины, информатизации здравоохранения в России и мире;
- Для тех, кто хочет иметь конкурентные преимущества на рынке труда медицинских специалистов за счет хорошего знания статистики, биоинформатики и применении ИТ-технологий в здравоохранении.
О чем эта образовательная программа?
«На повышение доступности медицинской помощи должна работать информатизация здравоохранения. В течение трех лет надо отладить электронное взаимодействие между медицинскими учреждениями, аптеками, врачами и пациентами» - послание Президента федеральному собранию 20 февраля 2019 года.
Системы здравоохранения всего мира и России в частности движутся по направлению к тотальной цифровизации медицины. В клиниках и страховых компаниях внедряют новейшие информационные системы. Появляются новые подходы для работы с пациентом, такие как удаленное консультирование, телемониторинг и телемедицина в общем смысле этого слова. Современное медицинское оборудование использует новейшие математические методы, зачастую непонятные врачам “старой школы”. В связи с этим подготовка врачей-кибернетиков - специалистов в области цифровой медицины и анализа биомедицинских данных - сегодня актуальна, как никогда.
Специальность «Медицинская кибернетика» - одна из трех специальностей укрупненной группы «Фундаментальная медицина» наряду с «Медицинской биохимией» и «Медицинская биофизикой». Важное отличие этих специальностей от традиционных для медицинских вузов «Лечебного дела», «Педиатрии», «Стоматологии» заключается в том, что будущие врачи-биохимики, врачи-биофизики и врачи-кибернетики не занимаются напрямую лечением пациентов, а работают в сфере диагностики заболеваний и организации медицинской деятельности.
Над созданием образовательной программы «Медицинская кибернетика» работала большая команда специалистов Уральского федерального университета и Уральского отделения Российской академии наук. Мы ставили своей целью дать всем студентам направления первоклассное образование в сфере фундаментальной биологии и медицины, основных клинических дисциплин, информатики и анализа биомедицинских данных. По нашему мнению, врач-кибернетик – это не просто специалист по медицинской статистике, а врач нового типа, готовый работать в системе здравоохранения с глубоким проникновением ИТ-технологий, участвовать в разработке новых методов диагностики и новых лекарственных препаратов в фармацевтических и биомедицинских компаниях.
При разработке нашей образовательной программы мы ориентировались на следующие ценности: доказательную медицину, использование клинических руководств при ведении пациентов, необходимость постоянного чтения иностранной литературы на протяжении всей профессиональной карьеры, важность проблемы оптимизации “пути пациента” внутри клиники, необходимость удаленного консультирования и удаленного мониторинга пациентов, необходимость защищать персональную информацию о пациентах.
Из каких частей состоит образовательная программа?
В программе есть три большие блока дисциплин: медико-биологические, клинические, а также статистика и информационные технологии. Медико-биологические и клинические дисциплины будут, в основном, совпадать с таковыми у специальностей «Медицинская биохимия» и «Медицинская биофизика».
Блок дисциплин статистики будет читаться сотрудниками Уральского отделения Российской академии наук, в соответствии с лучшими международными практиками ее преподавания. Каждый преподаватель пользуется статистикой в своей работе и поможет студенту полюбить этот предмет и научить использовать знания статистики на практике. Информационные технологии будут преподаваться сотрудниками департамента математики, механики и компьютерных наук ИЕНиМ (бывший мат-мех УрГУ / ИМКН УрФУ). В программе делается большой упор на практические занятия по обработке данных!
Какие дисциплины будут изучаться в медико-биологическом и клиническом блоках?
- Физико-химические основы жизни: общая и неорганическая химия, биоорганическая химия, физика;
- Общая и медицинская биохимия: биохимия, биохимия человека, медицинская биохимия, молекулярная биология, патохимия, диагностика;
- Медицинская биофизика и биоинформатика: биофизика, медицинская биофизика общая и медицинская радиобиология, физиологическая кибернетика, основы биоинженерии, биотехнологии, медицинская биоинформатика;
- Морфология: анатомия человека, биология клетки, гистология, патологическая анатомия, частная гистология и эмбриология;
- Организм и среда: иммунология, микробиология, медицинская микробиология и вирусология, общая генетика, гигиена;
- Физиология и патофизиология: высшая нервная деятельность и психофизиология,общая патология, основы теории регенерации, патофизиология, лабораторные животные в биомедицинских исследованиях, физиология человека и животных;
- Фармакология и внутренние болезни: внутренние болезни, неврология и психиатрия, педиатрия, фармакология;
- Инфекционные болезни и экстремальная медицина: инфекционные болезни, лучевая диагностика и терапия, медицина катастроф, судебная медицина, ультразвуковая и функциональная диагностика;
- Клинические дисциплины: клиническая и экспериментальная хирургия, клиническая иммунология, клиническая токсикология, медицинская генетика.
Какие дисциплины будут изучаться в блоке статистики и информационных технологий?
- Статистическая обработка данных. Хорошее знание статистики с большим упором на практики является базисом программы. Мы знаем, как прочитать статистику понятным языком и научить реально ей пользоваться. Студенты направления не будут бояться огромных таблиц и баз данных с информацией о пациентах. Также будут рассказаны методы машинного обучения и обработки информации глубокими нейронными сетями.
- Биоинформатика и большие данные. Студентам будет прочитан блок про обработку данных получаемых при анализе генетической информации. Первая часть курса будет посвящена биологической стороне вопроса и направлена на непосредственное клиническое применение анализа генетических материалов. Вторая часть курса будет посвящена анализу генома, транскриптома, метаболома и протеома человека с целью поиска новых биомаркеров заболеваний.
- Математическое моделирование. Наши студенты будут знать, как предсказать распространение эпидемий, включая распространение заболеваний, являющихся новыми глобальными вызовами, такими как появление возбудителей SARS, MERS, COVID-19. Также в программу будут включены курсы посвященные разработке новых лекарственных препаратов.
- Информационные технологии и разработка программного обеспечения. Все студенты пройдут обучение языку программирования Python, так как он лучше всего подходит для обработки статистических данных. Также им будет прочитаны короткие курсы о базах данных и компьютерных сетях, для того чтобы дать представление о том, как информационные технологии работают на уровне одной организации и на уровне здравоохранения всего региона. На 5-6 курсе у студентов будет возможность изучать элективные курсы по разработке программного обеспечения на языке C#.
- Системный анализ, организация здравоохранения и интеграция ИТ-технологий. На старших курсах предусмотрено изучение дисциплины «Организация здравоохранения и общественное здоровье», с целью знакомства студентов с системой здравоохранения России и других стран. Наши выпускники будут знать как “сверху” можно собирать статистику по заболеваемости и эффективно распределять жизненно необходимые лекарства, соблюдая законы РФ о защите персональных данных. На 5-6 курсе у студентов будет возможность изучать элективные курсы по менеджменту ИТ-проектов и анализу требований заказчиков ИТ-интеграции.
О работе и карьере
Карьера в сфере здравоохранения
В системе здравоохранения Российской Федерации, занимаемые должности и базовое образование врачей обязаны соотноситься друг с другом (в странах Европы и Северной Америки аналогичные правила). Согласно приказам Министерства труда и социальной защиты РФ, после окончания специалитета по направлению подготовки специалистов «Медицинская кибернетика» и прохождения аккредитации можно работать в медицинских организациях на следующих должностях:
- Врач-статистик - осуществляет статистический учет, готовит статистическую информацию о деятельности медицинской организации;
- Врач-кибернетик (возможные наименования должности: аналитик; эксперт; специалист по внедрению и сопровождению информационных систем в сфере здравоохранения, связанных с организацией и оказанием медицинской помощи; проектировщик баз данных и информационных систем; менеджер проектов). Может выполнять следующие задачи:
- обследовать объект внедрения ИТ-технологий в здравоохранении и определять необходимый комплекс технических и программных средств для этого внедрения;
- создавать информационные технологии для обеспечения функциональной совместимости в системе здравоохранения;
- разрабатывать системы объективированной оценки состояния пациента на основе персональных медицинских данных (прогностические шкалы, диагностические алгоритмы, решающие правила).
После окончания специалитета по программе «Медицинская кибернетика» и прохождения ординатуры, можно работать в медицинских организациях в должности врача функциональной диагностики. Этот специалист проводит функциональную диагностику состояния органов и систем организма человека. Например, снимает электрокардиограмму и спирометрию пациента под нагрузкой на беговой дорожке или велотренажере.
Карьера в сфере ИТ-технологий и разработки программного обеспечения
Сфера разработки программного обеспечения и интеграции ИТ-технологий слабо регламентируется государством. Поэтому ваша карьера в ней больше зависит от ваших умений, чем от чего либо другого. Помимо программистов на рынке труда так же востребованы аналитики, специалисты в области обработки данных, пользователи ИТ-систем.
Всем студентам программы будет прочитан курс языка программирования Python, который используется для разработки web-решений и построения систем искусственного интеллекта. Также всем студентам будет прочитаны курсы по проектированию баз данных и работе компьютерных сетей. На старших курсах можно будет взять элективные курсы по менеджменту ИТ-проектов и разработке на языке программирования C#.
Общий объем практик по статистической обработке данных и созданию конвейеров обработки данных составляет не менее 232 часов. Хорошие знания статистики и уникальные знания в области медицины и биологии, могут дать Вам конкурентные преимущества при работе аналитиком в компаниях, занимающихся созданием ИТ-решений для медицины.
О науке
Данная программа - это правильный выбор для тех, кто хочет заниматься научными исследованиями. Так как это направление дает наиболее широкий доступ к различным направлениям исследований.
- Врачу-кибернетику открывается возможность научной работы в области фундаментальной и клинической медицины в части информационного сопровождения и организации исследований. Это является большим преимуществом, так как специалисты без базового медицинского образования в принципе не могут работать с пациентами напрямую.
- Для большинства направлений исследований обязательно требуется работа в лаборатории, что очень усложняет для вас возможность начать исследования на младших курсах. Для статистических исследований и биоинформатики требуется только наличие ноутбука.
- Таким образом вы можете приобрести огромный опыт практической работы в течении всего курса обучения. Начинать можно даже в первом семестре.
- Хорошая подготовка в области статистики упростит для вас написание научных работ и подготовку кандидатской диссертации при поступлении в аспирантуру.
- Руководитель образовательной программы «Медицинская кибернетика» активно занимается наукой и поможет вам найти научного руководителя среди молодых кандидатов наук Уральского федерального университета и Уральского отделения российской Академии наук.
По всем вопросам вы можете написать руководителю образовательной программу Ушенину Константину Сергеевичу: konstantin.ushenin@urfu.ru, vk.com/kostaNew, t.me/kostaNew